PLANTEAMIENTO Y OBJETIVO:
Tomamos datos de la siguiente publicación:
"Using Cigarette Data for an Introduction to Multiple Regression", by Lauren Mcintyre in Volume 2, Number 1, of the Journal of Statistics Education.
La primera parte del objetivo lo cubriremos con esta tarea p2p, y la segunda parte, lo cubriremos en la segunda tarea p2p al finalizar el módulo 4.
Estudios realizados con anterioridad ponen de manifiesto que incrementos en el contenido de alquitrán y nicotina de los cigarrillos vienen acompañados por incrementos en el monóxido de carbono emitido al fumar. Partimos de estos datos y nos planteamos el siguiente objetivo:
OBJETIVO: Hacer el estudio descriptivo de los datos y encontrar un modelo que nos permita estimar la cantidad de MONOXIDO de CARBONO, a partir de las variables Alquitrán, Nicotina y Peso del cigarrillo.
Tarea. Hacer un estudio descriptivo de las variables que intervienen en el estudio. La realización de esta tarea irá en un documento. Este documento tendrá 3 partes:
PARTE 1: Genere un breve informe estadístico descriptivo, a partir de la salida de ordenador que se adjunta (tómese el espacio que necesite pero sea breve), en el que señale:
- 1) el tamaño muestral,
- 2) cuál es la variable con mayor variabilidad,
- 3) cuál de las medias es más representativa de los datos y
- 4) cuál de las medias es más estable.
Parte 2. Analice los percentiles a partir de la tabla correspondiente que aparece debajo. Escriba un breve informe con los resultados más relevantes entre los que al menos debe estar la Mediana y el Recorrido intercuartílico (debe calcularlo a partir de la tabla) para todas y cada una de las variables. En el informe compare, además, los resultados obtenidos con la Media y su dispersión y la Mediana y su dispersión.
Parte 3. Analice los Box plot (diagramas de caja) que se adjuntan y saque las conclusiones más relevantes. Debe escribir, al menos, sobre la posible asimetría y la existencia, o no, de outliers
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