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Respuestas a las preguntas más frecuentes con las que se encuentra un investigador, test no paramétricos U de Mann-Whitney y Test de Wilcoxon. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
En este documento, tratamos de responder a las preguntas más frecuentes que un investigador se hace cuando comienza en su aprendizaje de Estadística. Se trata de aquellas preguntas que nunca se atreve a preguntar, en algunas ocasiones, por considerarlas obvias para otros, y en otras por que no surgen hasta el momento en el que te encuentras delante de un análisis estadístico determinado.
El equipo docente de la USAL, quiere que tras leer las respuestas a las 10 cuestiones, queden claras ciertas curiosidades y/o dudas que se puedan formar, para que ninguna de ellas, genere un obstáculo en el proceso de análisis de una investigación estadística.
Módulo 6: Test no paramétricos: U de Mann-Whitney y Test de Wilcoxon. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
Se estudia la relación entre ambas variables, comparando la tendencia central en mediana.
Actividades obligatorias: 2 Aprendo sólo. Test. (Para responder a estas cuestiones es necesario ver el video).
- Veo: Video 1. U de Mann-Whitney
- Aprendo solo: ¿Qué sé de U de Mann-Whitney? Test 6 cuestiones, con respuesta única.
- Veo. Video 2: Test de Wilcoxon.
- Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (VI). 10 Preguntas que todo investigador se ha hecho en algún momento del proceso estadístico de su investigación.
- Aprendo solo: ¿Qué sé del test de Wilcoxon? Test 6 cuestiones, con respuesta única.
Preguntas que un investigador se hace cuando comienza en su aprendizaje de Estadística. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
En este documento, tratamos de responder a las preguntas más frecuentes que un investigador se hace cuando comienza en su aprendizaje de Estadística. Se trata de aquellas preguntas que nunca se atreve a preguntar, en algunas ocasiones, por considerarlas obvias para otros, y en otras por que no surgen hasta el momento en el que te encuentras delante de un análisis estadístico determinado.
El equipo docente de la USAL, quiere que tras leer las respuestas a las 10 cuestiones, queden claras ciertas curiosidades y/o dudas que se puedan formar, para que ninguna de ellas, genere un obstáculo en el proceso de análisis de una investigación estadística.
t de Student para datos apareados. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
t de Student para datos apareados
Video
Módulo 5: Análisis de la relación entre dos variables una cualitativa y una cualitativa. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
Se estudia la relación entre una variable cuantitativa y una cualitativa, comparando la tendencia central en media.
Actividades obligatorias: 2 "Aprendo sólo". Test. (Para responder a estas cuestiones es necesario ver el video).
- Veo: Video 1. t de Student.
- Aprendo solo: ¿Qué sabemos de la t de Student? Test 6 cuestiones, con respuesta única.
- Veo. Video 2: t de Student para datos apareados.
- Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (V). 10 Preguntas que todo investigador se ha hecho en algún momento del proceso estadístico de su investigación.
- Aprendo solo: ¿Qué sé de la t de Student para datos apareados? Test 6 cuestiones, con respuesta única.
Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadrado. Aplico lo aprendido. Actividad P2P (II). Francisco Javier Cervigon Ruckauer
EXPLICACIÓN DE TAREA: De una investigación hipotética planteada ya en la tarea P2P del módulo 2, se dan los resultados del análisis estadístico y se pide responder RAZONADAMENTE a una serie de preguntas relacionadas con la investigación.
PLANTEAMIENTO Y OBJETIVO:
Tomamos datos de la siguiente publicación:
"Using Cigarette Data for an Introduction to Multiple Regression", by Lauren Mcintyre in Volume 2, Number 1, of the Journal of Statistics Education.
Estudios realizados con anterioridad ponen de manifiesto que incrementos en el contenido de alquitrán y nicotina de los cigarrillos vienen acompañados por incrementos en el monóxido de carbono emitido al fumar. Partimos de estos datos y nos planteamos el siguiente objetivo:
OBJETIVO: Encontrar un modelo que nos permita estimar la cantidad de MONOXIDO de CARBONO, a partir de las variables Alquitrán, Nicotina y Peso del cigarrillo..
Tarea. La realización de esta tarea irá en un documento a parte que tendrás que subir en el apartado "Fichero opcional" que se encuentra al final de la actividad p2p. Este documento tendrá 3 partes:
PARTE 1. Comience con una inspección gráfica de las nubes de puntos. Genere un breve informe (tómese el espacio que necesite, pero sea breve) sobre la relación entre el monóxido de carbono y cada una de las variables explicativas, a partir de las correspondientes nubes de puntos que se adjuntan. Díganos, a partir de la inspección visual de las nubes, cuál de las variables parece más relacionada con el monóxido y si la relación parece similar para los dos tipos de tabaco, Rubio y Negro.
Parte 2. Búsqueda de modelos que nos permitan estimar la cantidad de MONÓXIDO de CARBONO, a partir de las variables Alquitrán, Nicotina y Peso del cigarrillo.
- a. Realice un breve informe sobre los modelos y su representatividad, a la vista de los resultados que se adjuntan: Interprete el coeficiente de determinación R2 y el coeficiente de regresión, en cada modelo y díganos cuál le parece más adecuado y porqué.
Si en vez de tres modelos simples ajustásemos un solo modelo con las tres variables, fíjese lo que pasa.
- b. Díganos brevemente qué ha cambiado con respecto a la situación del apartado anterior, a la vista de las nuevas significaciones, y a qué cree que se debe.
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Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadrado. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
Para Leer:
En este documento, tratamos de responder a las preguntas más frecuentes que un investigador se hace cuando comienza en su aprendizaje de Estadística. Se trata de aquellas preguntas que nunca se atreve a preguntar, en algunas ocasiones, por considerarlas obvias para otros, y en otras por que no surgen hasta el momento en el que te encuentras delante de un análisis estadístico determinado.
Descargar documento: FAQ_Mód4_estadistica.pdf
Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Chi-Cuadrado. Causas de la significación. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
Chi-Cuadrado. Causas de la significación
Video
Módulo 4: Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Ch. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
En el módulo 4, se estudian las tablas de contingencia, se interpretan los porcentajes y se aplica el test Chi cuadrado para estudiar la posible asociación entre ambas variables.
- Veo: Video 1. Test Chi-Cuadrado.
- Aprendo solo: ¿Qué sé de Chi-Cuadrado? Test 6 cuestiones, con respuesta única.
- Veo. Video 2: Chi-Cuadrado. Causas de la significación.
- Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (IV). 10 Preguntas que todo investigador se ha hecho en algún momento del proceso estadístico de su investigación.
- Aprendo solo: ¿Qué sé de la causa de significación de Chi-Cuadrado? Test 6 cuestiones, con respuesta única.
- Aplico lo aprendido. Actividad P2P o de corrección entre iguales en las que trataremos de darle una aplicación a lo tratado en el curso.
Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas: Correl. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (III)
Para Leer:
En este documento, tratamos de responder a las preguntas más frecuentes que un investigador se hace cuando comienza en su aprendizaje de Estadística. Se trata de aquellas preguntas que nunca se atreve a preguntar, en algunas ocasiones, por considerarlas obvias para otros, y en otras por que no surgen hasta el momento en el que te encuentras delante de un análisis estadístico determinado.
El equipo docente de la USAL, quiere que tras leer las respuestas a las 10 cuestiones, queden claras ciertas curiosidades y/o dudas que se puedan formar, para que ninguna de ellas, genere un obstáculo en el proceso de análisis de una investigación estadística.
Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas: Correl. Coeficiente de correlación de Pearson. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
Coeficiente de correlación de Pearson
Video
Módulo 3. Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas: Correl. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
En el módulo 3, se analiza si dos variables cuantitativas están relacionadas utilizando el coeficiente de Correlación de Pearson y se busca el Modelo de Regresión que mejor se ajusta.
- Veo: Video 1. Coeficiente de correlación de Pearson.
- Aprendo solo: ¿Qué sé del Coeficiente de correlación de Pearson? Test. 6 cuestiones, con respuesta única.
- Veo. Video 2: Coeficiente de regresión.
- Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (III). 10 Preguntas que todo investigador se ha hecho en algún momento del proceso estadístico de su investigación.
- Aprendo solo: ¿Qué sé del coeficiente de regresión? Test. 6 cuestiones, con respuesta única.
Estadística Descriptiva: Medidas de Síntesis. Aplico lo aprendido. Actividad. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
EXPLICACIÓN DE TAREA: De una investigación hipotética planteada, se dan los resultados del análisis estadístico y se pide responder RAZONADAMENTE a una serie de preguntas relacionadas con la investigación.
PLANTEAMIENTO Y OBJETIVO:
Tomamos datos de la siguiente publicación:
"Using Cigarette Data for an Introduction to Multiple Regression", by Lauren Mcintyre in Volume 2, Number 1, of the Journal of Statistics Education.
La primera parte del objetivo lo cubriremos con esta tarea p2p, y la segunda parte, lo cubriremos en la segunda tarea p2p al finalizar el módulo 4.
Estudios realizados con anterioridad ponen de manifiesto que incrementos en el contenido de alquitrán y nicotina de los cigarrillos vienen acompañados por incrementos en el monóxido de carbono emitido al fumar. Partimos de estos datos y nos planteamos el siguiente objetivo:
OBJETIVO: Hacer el estudio descriptivo de los datos y encontrar un modelo que nos permita estimar la cantidad de MONOXIDO de CARBONO, a partir de las variables Alquitrán, Nicotina y Peso del cigarrillo.
Tarea. Hacer un estudio descriptivo de las variables que intervienen en el estudio. La realización de esta tarea irá en un documento a parte que tendrás que subir en el apartado "Fichero opcional" que se encuentra al final de la actividad p2p. Este documento tendrá 3 partes:
PARTE 1: Genere un breve informe estadístico descriptivo, a partir de la salida de ordenador que se adjunta (tómese el espacio que necesite pero sea breve), en el que señale:
- 1) el tamaño muestral,
- 2) cuál es la variable con mayor variabilidad,
- 3) cuál de las medias es más representativa de los datos y
- 4) cuál de las medias es más estable.
Parte 2. Analice los percentiles a partir de la tabla correspondiente que aparece debajo. Escriba un breve informe con los resultados más relevantes entre los que al menos debe estar la Mediana y el Recorrido intercuartílico (debe calcularlo a partir de la tabla) para todas y cada una de las variables. En el informe compare, además, los resultados obtenidos con la Media y su dispersión y la Mediana y su dispersión.
Parte 3. Analice los Box plot (diagramas de caja) que se adjuntan y saque las conclusiones más relevantes. Debe escribir, al menos, sobre la posible asimetría y la existencia, o no, de outliers
Estadística Descriptiva: Medidas de Síntesis. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar II
Para Leer:
En este documento, tratamos de responder a las preguntas más frecuentes que un investigador se hace cuando comienza en su aprendizaje de Estadística. Se trata de aquellas preguntas que nunca se atreve a preguntar, en algunas ocasiones, por considerarlas obvias para otros, y en otras por que no surgen hasta el momento en el que te encuentras delante de un análisis estadístico determinado.
El equipo docente de la USAL, quiere que tras leer las respuestas a las 10 cuestiones, queden claras ciertas curiosidades y/o dudas que se puedan formar, para que ninguna de ellas genere un obstáculo en el proceso de análisis de una investigación estadística.
Estadística Descriptiva: Medidas de Síntesis (II). Francisco Javier Cervigon Ruckauer
Medidas de síntesis (II)
Video
Estadística Descriptiva: Medidas de Síntesis (I). Francisco Javier Cervigon Ruckauer
Medidas de síntesis (I)
Video
Módulo 2. Estadística Descriptiva: Medidas de Síntesis. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
En el Módulo 2 se presentan las medidas de síntesis más utilizadas en las publicaciones científicas: Media, Desviación típica y Error estándar, Mediana y Recorrido Intercuartílico. Box-Plot. Consta de las siguientes partes:
- Veo: Video 1. Medidas de Síntesis (I).
- Aprendo solo: ¿Qué sé de las medidas de síntesis I? Test 6 cuestiones, con respuesta única.
- Veo. Video 2: Medidas de Síntesis (II).
- Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (II). 10 Preguntas que todo investigador se ha hecho en algún momento del proceso estadístico de su investigación.
- Aprendo solo: ¿Qué sé de las medidas de síntesis (II)? Test 6 cuestiones, con respuesta única.
- Aplico lo aprendido. Actividad P2P o de corrección entre iguales en las que trataremos de darle una aplicación a lo aprendido hasta ahora.
En este módulo, contamos con 3 actividades obligatorias. Dos "Aprendo sólo" (test) y una actividad P2P "aplico lo aprendido". Hay que hacer correctamente las 3 para superar satisfactoriamente el módulo (más información, ver apartado "Tipos de actividades obligatorias" de la guía didáctica del Módulo 0).
Estadística Descriptiva Tablas estadísticas y Tratamiento gráfico Francisco Javier Cervigon Ruckauer
Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar
Para Leer:
En este documento, tratamos de responder a las preguntas más frecuentes que un investigador se hace cuando comienza en su aprendizaje de Estadística. Se trata de aquellas preguntas que nunca se atreve a preguntar, en algunas ocasiones, por considerarlas obvias para otros, y en otras por que no surgen hasta el momento en el que te encuentras delante de un análisis estadístico determinado.
El equipo docente de la USAL, quiere que tras leer las respuestas a las 10 cuestiones, queden claras ciertas curiosidades y/o dudas que se puedan formar, para que ninguna de ellas, genere un obstáculo en el proceso de análisis de una investigación estadística.
Estadística descriptiva: Cómo organizar los datos en tablas y gráficos. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
Tablas estadísticas y tratamiento gráfico
Módulo 1. Estadística Descriptiva: Tablas estadísticas y Tratamiento gráfico. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
En este módulo 1, conoceremos algunos conceptos y definiciones básicas, necesarios para la comprensión del resto de los Módulos y la forma de sintetizar la información en forma de tablas y gráficos estadísticos.
- Veo: Video 1. Estadística descriptiva I. Cómo organizar los datos en tablas y gráficos.
- Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (I). 10 Preguntas que todo investigador se ha hecho en algún momento del proceso estadístico de su investigación.
- Aprendo solo: ¿Qué sé de la estadística descriptiva I: Tablas y gráficos? Test 10 cuestiones, con respuesta única
"El Universo estadístico". Errores de la estadística.
El Universo estadístico
Artículo "El escándalo" (Octubre de 2011)
“¿Qué deberíamos pensar de un médico que usa el tratamiento equivocado, deliberadamente o por ignorancia, o que usa el tratamiento adecuado incorrectamente (como recetar la dosis errónea de un medicamento)? La mayoría estaría de acuerdo en que este comportamiento sería poco profesional, carente de ética y por supuesto inaceptable. Entonces, ¿qué deberíamos pensar de los investigadores que usan técnicas [estadísticas] equivocadas, deliberadamente o por ignorancia, usan las técnicas adecuadas incorrectamente, malinterpretan sus resultados, muestran solo parte de ellos, citan otras investigaciones selectivamente y dan conclusiones injustificadas?..."
Diviértete con la estadística. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
Diviértete con la estadística
Documental que lleva a los espectadores a un viaje en montaña rusa a través del maravilloso mundo de la estadística para explorar el extraordinario poder que tiene para cambiar nuestra comprensión del mundo, presentado por Profesor Hans Rosling. Ver más información.
La estadística en las audiencias de Televisión. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
Estadística mide la audiencia en la Televisión
"Hace más de veinte años que en España se miden las audiencias en televisión, para saber si cada producto emitido tiene éxito o no, si a las empresas publicitarias les beneficia más anunciarse en uno u otro, en qué horarios y canales les interesa más comparecer a los partidos políticos, etc.
Este proceso ha ido adaptándose a las variaciones producidas a lo largo del tiempo, tales como el constante aumento de canales o el incremento de aparatos de emisión en cada domicilio.
La medición de audiencias pretende saber cuántos espectadores consumen cada producto emitido a través de televisión, radio o internet. Interesa también conocer ciertas características de los consumidores como la edad, la ubicación geográfica, el nivel cultural o el status económico".
La medición de audiencias pretende saber cuántos espectadores consumen cada producto emitido a través de televisión, radio o internet. Interesa también conocer ciertas características de los consumidores como la edad, la ubicación geográfica, el nivel cultural o el status económico".
La estadística en la política. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
Estadística en la política
Nate Silver, el fenómeno matemático que predijo las victorias de Obama . Ha creado un modelo estadístico con el que predice los resultados electorales en EEUU | Su blog en el NYTimes supone un 20% del tráfico de la web (LaVanguardia.com, 09/11/2012)
Cuando la HBO o alguna otra cadena de televisión realice el documental del mandato completo del reelegido presidente de Estados Unidos, Barack Obama, un joven bloguero de 34 años llamado Nate Silver seguramente tendrá un papel protagonista en el film. "Gurú", "brujo" o "mago" son algunos de los epítetos con los que ha sido calificado ...
Estadística en los juegos de azar. La Combinatoria. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
"Los españoles podrían programar sus apuestas en función de las probabilidades pero, para esto, tendrían que analizar los índices de cada uno de los sorteos existentes. De mayor a menor, las probabilidades de tener más suerte y ganar son las siguientes:" Ver artículo
Video del Departamento de Estadística de la Universidad de Salamanca
Importancia de la estadística en la vida. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
Estos videos exponen ideas sobre la aplicación de la estadística a la vida cotidiana. En este apartado, contamos con videos de aplicación de la estadística a los juegos de azar, combinatoria, noticias y artículos interesantes. En el primer y segundo video, podemos ver, que el 2013 es el año internacional de la estadística. Estos videos dan datos muy útiles para entender su importancia.
Año de la estadística 2013
Actividad P2P (II) Módulo 4: Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Ch. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
PLANTEAMIENTO Y OBJETIVO:
Tomamos datos de la siguiente publicación:
"Using Cigarette Data for an Introduction to Multiple Regression", by Lauren Mcintyre in Volume 2, Number 1, of the Journal of Statistics Education.
Estudios realizados con anterioridad ponen de manifiesto que incrementos en el contenido de alquitrán y nicotina de los cigarrillos vienen acompañados por incrementos en el monóxido de carbono emitido al fumar. Partimos de estos datos y nos planteamos el siguiente objetivo:
OBJETIVO: Encontrar un modelo que nos permita estimar la cantidad de MONOXIDO de CARBONO, a partir de las variables Alquitrán, Nicotina y Peso del cigarrillo..
Tarea. La realización de esta tarea irá en un documento. Este documento tendrá 3 partes:
PARTE 1. Comience con una inspección gráfica de las nubes de puntos. Genere un breve informe (tómese el espacio que necesite, pero sea breve) sobre la relación entre el monóxido de carbono y cada una de las variables explicativas, a partir de las correspondientes nubes de puntos que se adjuntan. Díganos, a partir de la inspección visual de las nubes, cuál de las variables parece más relacionada con el monóxido y si la relación parece similar para los dos tipos de tabaco, Rubio y Negro.
Parte 2. Búsqueda de modelos que nos permitan estimar la cantidad de MONÓXIDO de CARBONO, a partir de las variables Alquitrán, Nicotina y Peso del cigarrillo.
- a. Realice un breve informe sobre los modelos y su representatividad, a la vista de los resultados que se adjuntan: Interprete el coeficiente de determinación R2 y el coeficiente de regresión, en cada modelo y díganos cuál le parece más adecuado y porqué.
Si en vez de tres modelos simples ajustásemos un solo modelo con las tres variables, fíjese lo que pasa.
- b. Díganos brevemente qué ha cambiado con respecto a la situación del apartado anterior, a la vista de las nuevas significaciones, y a qué cree que se debe.
Aplico lo aprendido. Actividad P2P Módulo 2. Estadística Descriptiva: Medidas de Síntesis. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
PLANTEAMIENTO Y OBJETIVO:
Tomamos datos de la siguiente publicación:
"Using Cigarette Data for an Introduction to Multiple Regression", by Lauren Mcintyre in Volume 2, Number 1, of the Journal of Statistics Education.
La primera parte del objetivo lo cubriremos con esta tarea p2p, y la segunda parte, lo cubriremos en la segunda tarea p2p al finalizar el módulo 4.
Estudios realizados con anterioridad ponen de manifiesto que incrementos en el contenido de alquitrán y nicotina de los cigarrillos vienen acompañados por incrementos en el monóxido de carbono emitido al fumar. Partimos de estos datos y nos planteamos el siguiente objetivo:
OBJETIVO: Hacer el estudio descriptivo de los datos y encontrar un modelo que nos permita estimar la cantidad de MONOXIDO de CARBONO, a partir de las variables Alquitrán, Nicotina y Peso del cigarrillo.
Tarea. Hacer un estudio descriptivo de las variables que intervienen en el estudio. La realización de esta tarea irá en un documento. Este documento tendrá 3 partes:
PARTE 1: Genere un breve informe estadístico descriptivo, a partir de la salida de ordenador que se adjunta (tómese el espacio que necesite pero sea breve), en el que señale:
- 1) el tamaño muestral,
- 2) cuál es la variable con mayor variabilidad,
- 3) cuál de las medias es más representativa de los datos y
- 4) cuál de las medias es más estable.
Parte 2. Analice los percentiles a partir de la tabla correspondiente que aparece debajo. Escriba un breve informe con los resultados más relevantes entre los que al menos debe estar la Mediana y el Recorrido intercuartílico (debe calcularlo a partir de la tabla) para todas y cada una de las variables. En el informe compare, además, los resultados obtenidos con la Media y su dispersión y la Mediana y su dispersión.
Parte 3. Analice los Box plot (diagramas de caja) que se adjuntan y saque las conclusiones más relevantes. Debe escribir, al menos, sobre la posible asimetría y la existencia, o no, de outliers
Material complementario del curso Estadística para investigadores. Francisco Javier Cervigon Ruckauer
Bibliografía
MARTÍN ANDRÉS, A. y DE DIOS, J. (2013). 40± 10 horas de BIOESTADÏSTICA. Ed. Capitel, S.L
CHAMOSO, J. M.; CACERES, M.J y AZCARATE, P. (2007). Organizando la Estadística. Ed. Nívola Libros y Ediciones S.L
LEVINE, D.V. ; STEPHAN, D.F. (2005), Even you can Learn Statistics. A Guide for Everyone Who Has Ever Been Afraid Of Statistics. Edit. Pearson Prentice Hall.
ALEA, V., MAQUEDA, I., MUÑOZ, C. y VILADOMIU, N. (2001). Estadística para las Ciencias Sociales (Cuestiones tipo test). Edit. Madrid.
ARNALDOS, F; DIAZ, M.T.; FAURA, U; MOLERA, L.; PARRA, I. (2003). Estadística Descriptiva para Economía y Administración de Empresas: Cuestiones Tipo Test y Ejercicios con Microsoft Excel. Edit. AC.
ALEA, V., MAQUEDA, I., MUÑOZ, C. y VILADOMIU, N. (2001). Estadística para las Ciencias Sociales (Cuestiones tipo test). Edit. Madrid.
ARNALDOS, F; DIAZ, M.T.; FAURA, U; MOLERA, L.; PARRA, I. (2003). Estadística Descriptiva para Economía y Administración de Empresas: Cuestiones Tipo Test y Ejercicios con Microsoft Excel. Edit. AC.
Manuales de estadística
Sencillo documento en el que explica los Tipos de Gráficos. Del INE, Instituto Nacional de Estadística. Ver documento aquí
Videos para aprender el manejo del programa estadístico SPSS
Este MOOC no te enseña la utilización de un programa estadístico determinado. Pero como sabemos que puede ser útil, para todo aquel que quiere ampliar conocimientos o conocer cómo se van a tratar los datos aprendidos en el MOOC desde un programa estadístico como es el SPSS, te dejamos unos videos interesantes que pueden servirte de ayuda. Repetimos, que este apartado es complementario y no obligatorio.
Nota: El programa SPSS es un programa de pago, no obstante hay un período de prueba de unas semanas para todo aquel que quiera descargarlo.
Videos con los contenidos del MOOC con SPSS y/o Excel:Tema 1:
Principales gráficas para variables categóricas
Tema 2:
Medidas de tendencia central y dispersión
Box-plot
Tema 3:
Regresión lineal con SPSS
Tema 4:
Tablas contingencia
Tema 5:
T de Student
Tema 6:
U de Mann Whitney
Test de Wilcoxon
Módulo 0 Estadística para investigadores Francisco Javier Cervigon Ruckauer
El módulo 0 será de presentación y aterrizaje del curso. En los siguientes apartados vas a encontrar:
- Presentación. Saludos del equipo docente y un vídeo en el que harán un recorrido sobre los módulos y los contenidos que se van a tratar en el curso.
- Conocimientos previos. Encuesta OBLIGATORIA de dos preguntas para conocer vuestros conocimientos de estadística.
- Para leer antes de empezar: En este apartado os adjuntaremos un documento "Guía didáctica". Recomendamos la lectura de este documento para que tengáis todo claro, desde el funcionamiento de la plataforma, pasando por la metodología de aprendizaje y llegando a la evaluación de los contenidos.
- Material complementario: En este apartado vamos a presentar unas referencias bibliográficas para que quien quiera ampliar conocimiento pueda acudir a ellas.
- En los siguientes puntos, queremos dejar reflejada la importancia de la estadística en la vida. En este punto, queremos que veáis las aplicaciones que tiene la estadística a temas tan importantes como la política, la televisión, e incluso los juegos de azar. Podréis ver vídeos y leer artículos breves para encontrarle aplicación a algo tan importante como es la estadística en la vida.
Este módulo no tiene actividades obligatorias, pero su visionado y lectura es recomendado.
Descripción del curso Estadística para investigadores (4.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckauer
Medidas de síntesis (Media, Error Estándar), Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas (Coeficiente de Correlación de Pearson, Coeficiente de Regresión), Análisis de la relación entre dos variables cualitativas (Chi cuadrado) y Análisis de la relación entre una cualitativa y otra cuantitativa (t de Student, U de Mann Withney, Wilcoxon).
Si alguna vez has tenido problemas con la estadística, este curso está hecho para ti. Es ideal para investigadores y alumnos que se encuentran cursando trabajos fin de grado, trabajos fin de máster o realizando la tesis y que quieren realizar un análisis cuantitativo en sus estudios.
Partimos sin nivel de conocimientos previos y está dirigido a todo el mundo que tenga inquietudes en la interpretación de datos estadísticos. Además, es ideal para recordar y actualizar los conocimientos que ya tiene sobre estadística básica, proporcionándole un buena base para su investigación, de una manera muy sencilla de comprender.
Es un curso muy intuitivo, en el que hacemos énfasis en la utilidad que le proporciona al alumno de cualquiera de las disciplinas del conocimiento, ya sean para estudios en ciencias sociales o ciencias de la salud, donde ponemos de manifiesto las ventajas y las limitaciones de cada una de las técnicas.
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